Skillnaden mellan öppna vikter och öppen källa är en av de mest missförstådda i AI-debatten. Öppna vikter innebär att en modells tränade parametrar är fritt nedladdningsbara så att vem som helst kan köra och finjustera den lokalt — men utan att träningsdata, träningskod eller fullständig metod nödvändigtvis avslöjas. Öppen källa i strikt mening (jfr Open Source Initiatives AI-definition) kräver att även data och process är tillgängliga så att modellen kan reproduceras från grunden.

De flesta modeller som marknadsförs som öppna (Llama, Gemma m.fl.) är öppna vikter, inte öppen källa. Under 2026 har distinktionen fått ett tredje led: licensen. Det räcker inte längre att fråga om vikterna går att ladda ner, eftersom öppna vikter numera släpps under mycket olika villkor — Alibabas Qwen3.8-Max (augusti 2026) är nedladdningsbar men under en egen licens med intäktsgrindar, medan systermodellen Qwen3.8-27B är ren Apache 2.0, och Z.ai höll tillbaka vikterna för GLM-5.3 vid lanseringen i väntan på säkerhetsutvärdering trots att modellen presenterades i det öppna spåret.

Praktiskt betyder det att öppna vikter räcker för lokal drift, integritet och anpassning, men att granskningsbarhet, oberoende och kommersiell användningsrätt är tre skilda frågor som var och en måste kontrolleras.