En stor språkmodell (LLM) är ett neuralt nätverk tränat på enorma textmängder för att förutsäga nästa token (textbit) i en sekvens. Ur den till synes enkla uppgiften uppstår förmågor som att svara på frågor, resonera, sammanfatta, översätta och skriva kod. LLM:en är basen som alla andra begrepp bygger på: chattappar, agenter, RAG-system och kodverktyg är olika sätt att omge och styra en språkmodell.

Viktigt att förstå är att modellen inte slår upp fakta utan genererar sannolik text, vilket förklarar både dess flyt och dess benägenhet att hitta på (hallucinera). För en yrkeskontext är den centrala lärdomen att en LLM är ett verktyg för språk och mönster, inte en sanningsdatabas — värdet och riskerna följer av det.