Mekanistisk interpretabilitet
Förstå modellens inre kretsar.
Ämnen forskning
Software 2.0 / 3.0 (Karpathy)
Kod → vikter → naturligt språk som programmeringslager.
The Bitter Lesson (Sutton)
Generella metoder + compute slår handbyggd kunskap.
Scaling laws / Chinchilla
Optimal balans data/parametrar/compute.
Syntetisk data
AI-genererad träningsdata.
Interpretabilitet
Att förstå vad som händer inuti modellen.
Scaling laws
Mer data + compute → förutsägbart bättre.
Fredrik Heintz
Linköping; EU:s AI-policy/etik, TAILOR.
Yoshua Bengio
Turingpristagare, AI-säkerhet.
Geoffrey Hinton
"Djupinlärningens fader", varnare.