Verktygsanvändning eller function calling är förmågan hos en språkmodell att anropa externa funktioner, API:er eller verktyg via strukturerade (ofta JSON-formade) anrop i stället för att bara producera fritext. Modellen får en beskrivning av tillgängliga verktyg, avgör när ett verktyg behövs, formulerar anropet, och tar emot resultatet för att fortsätta resonera. Detta gör modellen agentisk: den kan söka på webben, köra kod, läsa databaser eller styra andra system.

Function calling är grunden för agentiska loopar och nära kopplat till Model Context Protocol (MCP), som standardiserar hur modeller kopplas till verktyg och datakällor. MCP är sedan december 2025 en leverantörsneutral standard under Agentic AI Foundation inom Linux Foundation och alltså inte en enskild leverantörs protokoll; en vidareutveckling med bland annat strömning, autentisering och paginering ligger på färdplanen. Tillförlitlig verktygsanvändning kräver bra verktygsbeskrivningar, felhantering och ofta planering över flera steg.

Risker rör felaktiga anrop, säkerhet vid skrivrättigheter och prompt-injektion via verktygsresultat.