Prompt-engineering är konsten att formulera instruktioner till en språkmodell så att den ger användbara och tillförlitliga svar. Det handlar bland annat om att vara tydlig och specifik, ge exempel, be modellen resonera stegvis, ange önskat format och sätta ramar för ton och längd. Väl utformade prompts kan tydligt förbättra resultatet utan att modellen ändras.

I takt med att modellerna blivit bättre på att förstå avsikt har tyngdpunkten delvis förskjutits från knep i formuleringen mot kontext-engineering, alltså vilket underlag modellen får. Prompt-engineering är ändå en grundfärdighet i allt praktiskt AI-arbete och en naturlig del av att lära en organisation använda AI. Skillnaden mot kontext-engineering är att prompten är instruktionen, medan kontexten är materialet den arbetar på.